长尾词挖掘工具,怎样控制数据导出范围

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长尾词挖掘工具,怎样控制数据导出范围

控制长尾词挖掘工具的数据导出范围,核心不是导出后再删,而是在导出前用筛选条件把结果缩小到可处理的一组。具体做法是:先明确这一轮要处理的词属于哪个来源、哪个意图、哪个竞争难度区间,再依次设置语言地区、词频或搜索量阈值、包含与排除词、去重规则和导出条数上限。导出后先检查字段是否完整、是否有重复、是否混入品牌词或无关词,再决定是否扩大范围。

假设一个时间和人手都有限的场景

假设你负责一个内容站,长尾词挖掘工具跑出了一万两千条候选词,但你本周只有半天时间,最多能处理两百条。直接全量导出会带来两个问题:一是表格过大,打开和筛选都变慢;二是大量词其实不符合当前阶段的内容方向。这时可以把导出范围分三层控制。

  1. 第一层按来源和地区收窄。只保留目标语言和目标地区的词,把其他语种、其他地区的词排除。如果工具支持按搜索引擎或平台区分,也要先选定一个来源,不要混在一起导出。
  2. 第二层按数值阈值收窄。设置一个最低搜索量或最低词频,再设置一个最高竞争难度,把明显超出当前能力的词挡在外面。阈值不要一次设得太高,先看剩余数量。
  3. 第三层按词面规则收窄。用包含词锁定主题,比如只保留包含某个产品类别或问题词的条目;用排除词去掉品牌词、招聘词、下载词、导航词等与内容目标无关的部分。

三层设置完成后,先看工具显示的剩余条数。如果仍远超两百条,就继续提高搜索量下限或增加排除词;如果只剩几十条,说明阈值过严,可以适当放宽一层。这个来回调整的过程,就是控制导出范围的实际操作。

导出前必须确认的几个检查项

不同工具的筛选面板和字段名称不一样,但需要确认的项目大体相通。导出前逐项核对,能避免大部分返工。

常见错误:把导出当成筛选

最常见的错误是先全量导出,再在表格里手工删。这样做在数据量小的时候还能应付,一旦超过几千行,筛选、排序和去重都会消耗大量时间,而且容易漏删。另一个常见错误是只设一个条件就导出,比如只按搜索量排序取前几百条,结果里面混进大量意图不符的词,实际可用的比例很低。

还有一种错误是忽略导出格式。有些工具默认导出为带分隔符的文本,字段里如果本身含有分隔符,列会错位。导出前确认格式为表格文件,或先导出小样本检查列是否对齐。假设你导出的文件打开后发现关键词列和搜索量列错位,优先检查原词中是否含有逗号或制表符,而不是怀疑工具故障。

怎样判断当前导出范围是否合适

合适的范围可以用一个简单标准判断:导出后的表格里,随机抽二十条,如果其中十五条以上都符合本轮内容方向,说明范围控制得比较准;如果符合的不到十条,说明筛选条件太松,需要回到工具里加排除词或提高阈值。反过来,如果抽检几乎全部符合,但总数只有二三十条,而你的处理能力还有余量,可以适当放宽阈值再导出一批。

这个判断要结合你当前的任务阶段。做选题储备时,范围可以宽一些,保留更多待判断的词;做单篇文章的关键词确定时,范围要窄,只保留与主题直接相关的词。工具的具体筛选能力、字段名称和导出上限,需要以你实际使用的工具说明为准,不同工具之间差异较大。

下一步,打开你正在使用的长尾词挖掘工具,找到筛选或高级搜索面板,按来源、地区、数值阈值和词面规则各设一个条件,先导出五十条做抽检。确认抽检结果符合预期后,再按同样的条件扩大导出条数。

图1 图2

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